¿Cómo la próxima generación de bases de datos puede crear nuevas oportunidades para las empresas de Telecom?

Con consumidores y negocios que gastan cada vez más tiempo conectados a Internet, las telecomunicaciones pueden esperar un crecimiento en estos servicios, pero la demanda no siempre se convierte en beneficio. ¿Cómo la competencia, mercantilización, complejidad operacional y los costos de investigación de redes amenazan puede volverlos proveedores de bajo margen?.

Las telecomunicaciones para competir, necesitan desarrollar nuevos servicios y hacerlo rápidamente antes de que su ventaja competitiva sea neutralizada. Las telecomunicaciones necesitan herramientas que les permitan adaptarse a las necesidades cambiantes, de manera rápida y asequible, con la confiabilidad que ellos esperan de sus sistemas legacy de larga vida. Mongo apoya a las telecomunicaciones a desarrollar nuevas aplicaciones de manera rápida y adaptarlas a las necesidades de cambio.

Es altamente escalable, ideal para una edad en la que las compañías están capturando exponencialmente incremento de altos volúmenes de datos. Y en un ambiente desafiado por muchos cambios económicos,  el costo total de propiedad de MongoDB puede ser en órdenes de magnitud menor que las bases de datos tradicionales como Oracle.

En el presente documento se exponen diversos casos de uso donde se ha considerado usar a Mongo DB como parte de la solución.

Foursquare (https://foursquare.com/) es una red social que te permite hacer registrar o “check in” del lugar en donde te encuentres, es muy popular en Estados Unidos, Brasil y México.

Después de realizar una evaluación al sistema tomaron la decisión de migrar su administrador de base de datos de Prostgress a Mongo DB.

Véamos algunos datos de interés:

• Foursquare tiene 15 millones de usuarios, >1 billón de Check In’s
• Tráfico de pico: Concurrentemente  ~2500 HTTP  QPS Overall, ~80 Check-in’s por segundo
• 8 Cluster de Mongo DB en producción
• 8 fragmentos de usuarios, 12 fragmentos de Check-ins
• Checkins: ~80 Inserciones/seg, ~2.5  ops/seg,  45MB/s Salidas en pico

Algunos hechos:

• Todos los servidores corren en EC2
• Mongo S (Mongo Shard) son colocados con AppServers, 1:1
• Mongo Cs (Mongo Drivers) compartido en 3 Instancias
• Mongo D (Mongo deamon) trabajando en un conjunto contenido en RAM
• Configuración para MongoD en almacén de respaldo: Volúmenes  4 EBS con RAID0.

La problemática: 

1. La Fragmentación se infla.

Al modificarse los datos Con el tiempo,  la huella de Mongo D RAM crece loos nodos de la página del disco  y el rendimiento del sitio sufre.

Solución:  La Orden replicaset por datSize + IndexSize, Uptime  DESC. –Reparar los nodos secundarios uno a la vez.  Los nodos primarios requieren stepdown() los cuáles son más delicados.

La problemática: 

         2. Ejecución del EBS degradado

Síntomas:

Ioutil % en un volumen  > 90

Qr/qw counts spike

Tasa de fallas > 10 en mongostat

Algunas veces: tcploss counts spike

Solución: Detener el proceso de Mongo D sí es nodo secundario, Stepdown() + Parar sí es el primario.  Reconstruir desde cero.

Las problemática:  

         3. Recientemente Mongo D no ha buscado en todos los datos.

Solución:

Db.checkins.find({unused_key:1}).explain()

Db.checkins.find({unused_key:1}).hint ({random_index: 1}).explain()

Cat > /dev/null trabaja demasiado, a menos que el tamaño del conjunto de datos es más grande que la memoria RAM.

He aquí la presentación completa:

https://docs.google.com/a/netmx.com.mx/presentation/pub?id=1q4R3F0AnWN-MQZqbysZ92nZ4_OC7bRzUCWfbmeHHcQQ&start=false&loop=false&delayms=3000&pli=1#slide=id.p

Por Cooper Bethea. Site Reliability Engineer, Foursquare.

Cónoce más sobre Mongo DB

Próximo webinar de Mongo DB: Análisis de costo de propiedad para MongoDB. Enero 17 11:00am PST / 2:00pm EST / 7:00pm UTC  http://www.10gen.com/events/webinar/tco-mongodb-vs-oracle

MongoDB es una base de datos abierta, con diseño basado en documentos con escalabilidad y agilidad. Almacena documentos JSON con esquemas dinámicos, lo que brinda rapidez respecto a las bases de datos tradicionales.

Los clientes deben considerar tres factores principales al evaluar las bases de datos: implicaciones tecnológicas de ajuste, el costo e implicaciones topline.  El modelo de datos flexible y escalable de MongoDB, el conjunto de características flexibles, alto performance y arquitectura de alta escalabilidad lo hacen adecuado para una amplia gama de casos de uso de la base de datos. Dado que en muchos casos las bases de datos relacionales pueden solo cubrir la parte tecnológica, es de ayuda considerar el costo relativo de cada solución cuando se evalúan cuál de las bases de datos se adoptarán.

Puede ser más rápido y más barato para desarrollar e implementar aplicaciones en MongoDB que en la base de datos Oracle, obteniendo ambos beneficios finales; bajo costo de desarrollo, administrativos  y ventaja  Topline,  es fácil y rápido desarrollar aplicaciones para satisfacer las condiciones cambiantes del negocio y mercado.

Este documento pretende ilustrar la lógica de negocios para implementaciones MongoDB sobre Oracle. Comparamos el costo total de propiedad (TCO)  de MongoDB y Oracle, incluyendo software, hardware y costos iniciales y en curso. Ofrecemos dos escenarios de ejemplo, y un modelo para la evaluación del costo TCO de la base de datos.

Los clientes pueden utilizar este marco para evaluar el costo de la realización de proyectos de diversos tamaños usando MongoDB, Oracle o cualquier otra base de datos. En nuestros escenarios, MongoDB es superior al 70%, es menos costoso construir y correr que en la bases de datos Oracle (Enterprise Edition implementado con OracleReal Application Clusters).  Finalmente, discutiremos cómo los ajustes tecnológicos y el costo de propiedad pueden tener implicaciones topline.

MongoDB es líder en  soluciones NoSQL ya que nos ofrece:

• Rico en el modelo de datos
• Índices completos
• Sofisticado lenguaje de consulta
  • De fácil uso
  • Fácil mapeo de código orientado a objetos
  • Drivers nativos para los lenguajes más populares
  • Fácil de configurar y administrar
    • Rápido y Escalable
    • Sharding de datos
    • Capacidad dinámica de agregar/remover nodos sin DownTime

Es una versión libre que cuenta con más de 5000 usuarios. MongoDB puede ser usado para: la administración de contenido, Inteligencia Operacional, E-Commerce, Administración de datos de Usuarios y como fuentes de datos de alto volumen.

Muchas organizaciones en todo el mundo lo utilizan, por mencionar algunas:  Foursquare, Disney, The New York Times, MTV, Blink Media, Ericsson, Radian6, entre otroas.

Si quieres conocer más acerca de este servicio consulta a El Taller Web , te ayudamos con:

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