Si queremos hacer  un  respaldo de nuestros datos en Mongo DB tenemos varias opciones, una es utilizar las utilerías Mongodump y Mongorestore. Ambas utilerías están disponibles junto con cualquier instalación de Mongo DB.

Con mongodump podemos hacer un backup de nuestros datos, ya sea conectándonos a un servidor Mongo DB (Mongod o Mongos) y extraer esos datos como un cliente común o accediendo directamente a los archivos de datos en el sistema de archivos. Entonces, tenemos las opciones –host y –port para especificar el servidor y puerto a conectarnos y desde luego, podemos especificar una base de datos y una colección particular que deseamos respaldar con –db (-d) y –collection (-c). Lo que obtendremos serán los archivos BSON (Binary JSON) que contienen los datos. Ejemplo:

mongodump -d dbETW -c myCollection

Muy bien, ya tenemos nuestros datos en BSON, ahora ¿Qué hacemos si queremos restaurarlos?

Pues allí es dónde entra Mongorestore, que su trabajo principal es tomar los archivos BSON,  se contecta a algún servidor Mongo DB (Mongod o Mongos) y guardar los datos. También puede guardar los datos localmente a través del sistema de archivos, las opciones del comando son muy parecidas a las de mongodump, es decir, podemos especificar hosts, puertos, bases de datos, colecciones y demás. Ejemplo:

mongorestore –host 127.51.12.1 –port 3017 /backup/mongodump-2013-01-01

Por último hay que tomar en cuenta si nuestros servidores requieren autenticación, tenemos que especificar usuario y contraseña al conectarnos con estas utilerías tanto al respaldar como al restaurar.

¿Ya has realizados respaldos o restauraciones con alguna de estas herramientas? Cuentános tu experiencia.

¿Cómo la próxima generación de bases de datos puede crear nuevas oportunidades para las empresas de Telecom?

Con consumidores y negocios que gastan cada vez más tiempo conectados a Internet, las telecomunicaciones pueden esperar un crecimiento en estos servicios, pero la demanda no siempre se convierte en beneficio. ¿Cómo la competencia, mercantilización, complejidad operacional y los costos de investigación de redes amenazan puede volverlos proveedores de bajo margen?.

Las telecomunicaciones para competir, necesitan desarrollar nuevos servicios y hacerlo rápidamente antes de que su ventaja competitiva sea neutralizada. Las telecomunicaciones necesitan herramientas que les permitan adaptarse a las necesidades cambiantes, de manera rápida y asequible, con la confiabilidad que ellos esperan de sus sistemas legacy de larga vida. Mongo apoya a las telecomunicaciones a desarrollar nuevas aplicaciones de manera rápida y adaptarlas a las necesidades de cambio.

Es altamente escalable, ideal para una edad en la que las compañías están capturando exponencialmente incremento de altos volúmenes de datos. Y en un ambiente desafiado por muchos cambios económicos,  el costo total de propiedad de MongoDB puede ser en órdenes de magnitud menor que las bases de datos tradicionales como Oracle.

En el presente documento se exponen diversos casos de uso donde se ha considerado usar a Mongo DB como parte de la solución.

Foursquare (https://foursquare.com/) es una red social que te permite hacer registrar o “check in” del lugar en donde te encuentres, es muy popular en Estados Unidos, Brasil y México.

Después de realizar una evaluación al sistema tomaron la decisión de migrar su administrador de base de datos de Prostgress a Mongo DB.

Véamos algunos datos de interés:

• Foursquare tiene 15 millones de usuarios, >1 billón de Check In’s
• Tráfico de pico: Concurrentemente  ~2500 HTTP  QPS Overall, ~80 Check-in’s por segundo
• 8 Cluster de Mongo DB en producción
• 8 fragmentos de usuarios, 12 fragmentos de Check-ins
• Checkins: ~80 Inserciones/seg, ~2.5  ops/seg,  45MB/s Salidas en pico

Algunos hechos:

• Todos los servidores corren en EC2
• Mongo S (Mongo Shard) son colocados con AppServers, 1:1
• Mongo Cs (Mongo Drivers) compartido en 3 Instancias
• Mongo D (Mongo deamon) trabajando en un conjunto contenido en RAM
• Configuración para MongoD en almacén de respaldo: Volúmenes  4 EBS con RAID0.

La problemática: 

1. La Fragmentación se infla.

Al modificarse los datos Con el tiempo,  la huella de Mongo D RAM crece loos nodos de la página del disco  y el rendimiento del sitio sufre.

Solución:  La Orden replicaset por datSize + IndexSize, Uptime  DESC. –Reparar los nodos secundarios uno a la vez.  Los nodos primarios requieren stepdown() los cuáles son más delicados.

La problemática: 

         2. Ejecución del EBS degradado

Síntomas:

Ioutil % en un volumen  > 90

Qr/qw counts spike

Tasa de fallas > 10 en mongostat

Algunas veces: tcploss counts spike

Solución: Detener el proceso de Mongo D sí es nodo secundario, Stepdown() + Parar sí es el primario.  Reconstruir desde cero.

Las problemática:  

         3. Recientemente Mongo D no ha buscado en todos los datos.

Solución:

Db.checkins.find({unused_key:1}).explain()

Db.checkins.find({unused_key:1}).hint ({random_index: 1}).explain()

Cat > /dev/null trabaja demasiado, a menos que el tamaño del conjunto de datos es más grande que la memoria RAM.

He aquí la presentación completa:

https://docs.google.com/a/netmx.com.mx/presentation/pub?id=1q4R3F0AnWN-MQZqbysZ92nZ4_OC7bRzUCWfbmeHHcQQ&start=false&loop=false&delayms=3000&pli=1#slide=id.p

Por Cooper Bethea. Site Reliability Engineer, Foursquare.

Cónoce más sobre Mongo DB

Próximo webinar de Mongo DB: Análisis de costo de propiedad para MongoDB. Enero 17 11:00am PST / 2:00pm EST / 7:00pm UTC  http://www.10gen.com/events/webinar/tco-mongodb-vs-oracle

¿Alguna vez has comprado en línea? Es una excelente forma de adquirir productos desde la comodidad de tu casa u oficina. A pesar de que en los inicios del comercio electrónico la gente tenía miedo de proporcionar los datos de su tarjeta de credito en un sitio web, hoy en día las compras por internet son una  realidad. Las propias  empresas se han atrevido a tener, además de sus tiendas físicas, sus productos disponibles en línea las 24 horas del días. Incluso algunas empresas sólo tienen productos o su venta totalmenten en línea. Pero ¿sabes cuánto gastamos los mexicanos en internet?

La Asociación Mexicana de Internet (AMIPCI) en conjunto con Visa, presentaron el ya tradicional “Estudio de Comercio Electrónico 2012″, que destaca que en nuestro país se realizaron ventas por 54 mil 500 millones de pesos al cierra de 2011, es decir, 66% por arriba del año anterior.

El estudio, que estuvo a cargo de la empresa Elogia, está dividido en dos segmentos. El primero es una encuesta a 117 de los más importantes comercios en línea; y en el segundo segmento se estudió la información aportada por los consumidores acerca de su percepción al hacer compras en línea. De acuerdo con el estudio en México existen 40.6 millones de mexicanos en línea.

De acuerdo con el estudio las promociones de “Meses sin intereses” registró un crecimiento de 19% respecto a 2011, mientras que los descuentos y envíos gratis se mantienen como las promociones más socorridas en los comercioes evaluados. Los meses en los que se registró mayor tráfico en los comercios son Diciembre con 23% y noviembre se posiciona con el mes más importante con un crecimiento de 5% a 14%.

El 46% de los internautas evaluados declararon haber comprado algún productos y/o servicio en sitios nacionales y extranjeros. El 28% gastan de $1,000 a $3,000 pesos al realizar una compra, y un cuarto de los evaluados gastan entre $400 y $1,000 pesos, es decir, el valor de ticket promedio sigue en aumento.

Los principales productos y servicios que adquieren los usuarios en línea son:

Las razones por las que los usuarios realizan compras en línea son: por que es más práctico (47%), para asegurar el producto deseado (39%), por el ahorro de tiempo (53%) y precio (51%). El 97% declararon que volvería a utilizar este método de compra.

Respecto a las compas a través de dispositivos móviles los internautas declararon que el 47% han realizado compras por medio de su dispositivo móvil, 21% más que en 2011 siendo iTunes y Android market las tiendas más utilizadas.

El medio de pago más utilizado es la Tarjeta de Crédito (60%), seguido de Depósito en Sucursal (31%), Paypal (28%) y transferencia electrónica (28%),
esta última 9% más que en 2011.

Respecto a las redes sociales y el comercio electrónico el estudio señala que:

Y tú ¿qué has comprado en línea? ¿Cuál ha sido tu experiencia?

Para consultar el estudio completo de AMIPCI, da click aquí

MongoDB es una base de datos abierta, con diseño basado en documentos con escalabilidad y agilidad. Almacena documentos JSON con esquemas dinámicos, lo que brinda rapidez respecto a las bases de datos tradicionales.

Los clientes deben considerar tres factores principales al evaluar las bases de datos: implicaciones tecnológicas de ajuste, el costo e implicaciones topline.  El modelo de datos flexible y escalable de MongoDB, el conjunto de características flexibles, alto performance y arquitectura de alta escalabilidad lo hacen adecuado para una amplia gama de casos de uso de la base de datos. Dado que en muchos casos las bases de datos relacionales pueden solo cubrir la parte tecnológica, es de ayuda considerar el costo relativo de cada solución cuando se evalúan cuál de las bases de datos se adoptarán.

Puede ser más rápido y más barato para desarrollar e implementar aplicaciones en MongoDB que en la base de datos Oracle, obteniendo ambos beneficios finales; bajo costo de desarrollo, administrativos  y ventaja  Topline,  es fácil y rápido desarrollar aplicaciones para satisfacer las condiciones cambiantes del negocio y mercado.

Este documento pretende ilustrar la lógica de negocios para implementaciones MongoDB sobre Oracle. Comparamos el costo total de propiedad (TCO)  de MongoDB y Oracle, incluyendo software, hardware y costos iniciales y en curso. Ofrecemos dos escenarios de ejemplo, y un modelo para la evaluación del costo TCO de la base de datos.

Los clientes pueden utilizar este marco para evaluar el costo de la realización de proyectos de diversos tamaños usando MongoDB, Oracle o cualquier otra base de datos. En nuestros escenarios, MongoDB es superior al 70%, es menos costoso construir y correr que en la bases de datos Oracle (Enterprise Edition implementado con OracleReal Application Clusters).  Finalmente, discutiremos cómo los ajustes tecnológicos y el costo de propiedad pueden tener implicaciones topline.

MongoDB es líder en  soluciones NoSQL ya que nos ofrece:

• Rico en el modelo de datos
• Índices completos
• Sofisticado lenguaje de consulta
  • De fácil uso
  • Fácil mapeo de código orientado a objetos
  • Drivers nativos para los lenguajes más populares
  • Fácil de configurar y administrar
    • Rápido y Escalable
    • Sharding de datos
    • Capacidad dinámica de agregar/remover nodos sin DownTime

Es una versión libre que cuenta con más de 5000 usuarios. MongoDB puede ser usado para: la administración de contenido, Inteligencia Operacional, E-Commerce, Administración de datos de Usuarios y como fuentes de datos de alto volumen.

Muchas organizaciones en todo el mundo lo utilizan, por mencionar algunas:  Foursquare, Disney, The New York Times, MTV, Blink Media, Ericsson, Radian6, entre otroas.

Si quieres conocer más acerca de este servicio consulta a El Taller Web , te ayudamos con:

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