¿Quieres aprender acerca de MongoDB en dos días? Con este entrenamiento profesional, los programadores tendrán las bases para comenzar a crear aplicaciones con Mongo DB, conocerán acerca de Mongo DB, JSON, diseño de esquemas, consulta de generación de perfiles, inserción de datos, indexación y trabajar con los drivers para los diferentes lenguajes utilizados, replicación, sharding y resolución de problemas de rendimiento.

Temario

Día 1

Módulo 1. MongoDB Introduction

• ¿Qué es MongoDB y por qué utilizarlo?
• Conceptos de núcleo
• Ambientes
• Documentación
• Diferentes modelos de implementación
• JSON
• Instalación

Módulo 2. Shell CRUD y Mongo

• Introducción a la API de Mongo y conceptos de núcleo de documentos y colecciones

Módulo 3. Indexaciones y Diseño de Esquema

• Indexación, consulta de generación de perfiles y optimización de consultas
• Casos de estudio. Algunos diseños de esquema
• Práctica de modelado con varios dominios
• Esquema para operaciones atomicas

Día 2

Módulo 4. Drivers

• Cómo trabajan los drivers en general
• Driver API’s con ejemplos

Módulo 5. Replicación

• Resumen de la replicación
• Creación de conjuntos de réplicas

Módulo 6. Sharding

• Resumen de la técnica de escalabilidad
• Cómo el Sharding afecta el diseño de las aplicaciones

Módulo 7. Resolución de problemas de rendimiento

• Obtener información acerca de MongoDB
• Indicadores de rendimiento

Módulo 8. Temas adicionales

• Indexación Geoespacial
• GridFS
• Agregación

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MongoDB es una base de datos abierta, con diseño basado en documentos con escalabilidad y agilidad. Almacena documentos JSON con esquemas dinámicos, lo que brinda rapidez respecto a las bases de datos tradicionales.

Los clientes deben considerar tres factores principales al evaluar las bases de datos: implicaciones tecnológicas de ajuste, el costo e implicaciones topline.  El modelo de datos flexible y escalable de MongoDB, el conjunto de características flexibles, alto performance y arquitectura de alta escalabilidad lo hacen adecuado para una amplia gama de casos de uso de la base de datos. Dado que en muchos casos las bases de datos relacionales pueden solo cubrir la parte tecnológica, es de ayuda considerar el costo relativo de cada solución cuando se evalúan cuál de las bases de datos se adoptarán.

Puede ser más rápido y más barato para desarrollar e implementar aplicaciones en MongoDB que en la base de datos Oracle, obteniendo ambos beneficios finales; bajo costo de desarrollo, administrativos  y ventaja  Topline,  es fácil y rápido desarrollar aplicaciones para satisfacer las condiciones cambiantes del negocio y mercado.

Este documento pretende ilustrar la lógica de negocios para implementaciones MongoDB sobre Oracle. Comparamos el costo total de propiedad (TCO)  de MongoDB y Oracle, incluyendo software, hardware y costos iniciales y en curso. Ofrecemos dos escenarios de ejemplo, y un modelo para la evaluación del costo TCO de la base de datos.

Los clientes pueden utilizar este marco para evaluar el costo de la realización de proyectos de diversos tamaños usando MongoDB, Oracle o cualquier otra base de datos. En nuestros escenarios, MongoDB es superior al 70%, es menos costoso construir y correr que en la bases de datos Oracle (Enterprise Edition implementado con OracleReal Application Clusters).  Finalmente, discutiremos cómo los ajustes tecnológicos y el costo de propiedad pueden tener implicaciones topline.

MongoDB es líder en  soluciones NoSQL ya que nos ofrece:

• Rico en el modelo de datos
• Índices completos
• Sofisticado lenguaje de consulta
  • De fácil uso
  • Fácil mapeo de código orientado a objetos
  • Drivers nativos para los lenguajes más populares
  • Fácil de configurar y administrar
    • Rápido y Escalable
    • Sharding de datos
    • Capacidad dinámica de agregar/remover nodos sin DownTime

Es una versión libre que cuenta con más de 5000 usuarios. MongoDB puede ser usado para: la administración de contenido, Inteligencia Operacional, E-Commerce, Administración de datos de Usuarios y como fuentes de datos de alto volumen.

Muchas organizaciones en todo el mundo lo utilizan, por mencionar algunas:  Foursquare, Disney, The New York Times, MTV, Blink Media, Ericsson, Radian6, entre otroas.

Si quieres conocer más acerca de este servicio consulta a El Taller Web , te ayudamos con:

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• Consultoría
• Entrenamiento

Hola a todos los lectores…

En esta ocasión vamos a apoyarlos a aquellos programadores que tienen la inquietud de saber como configurar MongoDb con PHP, asi que comencemos….

EN LINUX

Primero tenemos que instalar la libreria PEAR

sudo apt-get install php5-dev php5-cli php-pear

Ahora instalamos con la aplicación PECL la extensión de MongoDB

sudo pecl install mongo

Editamos el archivo de configuración php.ini y añadimos la linea:

extension=mongo.so

EN WINDOWS

Descargamos el controlador apropiado de github (link aqui). Descomprimimos y copiamos al directorio de extensiones el archivo php_mongo.dll, y por último añadimos al archivo de configuración php.ini la linea:

extension=php_mongo.dll

Reiniciamos el servidor web para que los cambios tengan efecto, y comprobamos que el módulo está correctamente cargado con la sentencia, creando un archivo PHP, o en su defecto los servidores web de PHP ya traen un script donde viene la información del servidor:

phpinfo();

Y finalmente nos debería salir en el phpinfo(); la siguiente imagen.